Arbejdspladsautomatisering Er Overalt, Og Det Handler Ikke Kun Om Robotter

2023 Forfatter: Susan Creighton | [email protected]. Sidst ændret: 2023-08-25 03:47

Der var en tid, hvor udtrykket "automatisering" var tæt forbundet med avancerede produktionsanlæg fulde med robotik. Selv om det er sandt, at dette er et fremragende eksempel på automatisering på arbejdspladsen - processen med at erstatte menneskelig arbejdskraft med maskinarbejde - er det langt fra det eneste eksempel. Automation er til stede i moderne virksomheder små og store, lige fra subtile funktioner i almindelige softwareapplikationer til mere indlysende implementering, som selvkørende køretøjer.

Der er meget debat om, hvor arbejdspladsautomatisering vil føre økonomien, men observatører har en tendens til at blive enige om en ting: Tendensen vinder kun fart. Hver forretningsproces, såsom human resource management og kundeserviceafdelinger, er på bordet for automatisering, især når teknologien bliver mere sofistikeret. Uanset hvilket resultat, automatisering vil uden tvivl ændre arbejdspladsen og faktisk den bredere økonomi. Det eneste spørgsmål er, hvor meget vil den drastisk omdanne arbejdspladsen?

Automation på arbejdspladsen i dag

Hvordan ser automatisering ud, hvis det ikke er ruvende robotik? Nogle gange er det så simpelt som et sæt værktøjer, der er indeholdt i almindelige softwareprogrammer. Kernen handler om automatisering af implementering af et system til at gennemføre gentagne, let replikerede opgaver uden behov for menneskelig arbejdskraft.

"Automation antager en masse former, " sagde Fred Townes, medstifter og COO for ejendoms-teknologiselskabet Placester. "For små virksomheder er det vigtigste [gentagelse]. Når du finder noget, du gør mere end én gang, der tilføjer værdi … vil du undersøge automatisering."

Historisk krævede automatisering dyre servere og beskæftigede et team af eksperter til at vedligeholde dem. For mange små virksomheder var dette en omkostningsforbudsmæssig foranstaltning, der ganske enkelt satte automatisering uden for rækkevidde. Med udviklingen af skybaserede platforme er imidlertid automatiseringsværktøjer nu tilgængelige for selv de mindste virksomheder, sagde Townes.

Eksempler på almindelig automatisering af arbejdspladsen

Mange ejere af små virksomheder bruger allerede mindst en fælles form for automatisering: e-mail-marketing. Virksomheder som Zoho og Constant Contact tilbyder software, der giver brugerne mulighed for at skræddersy parametrene for deres e-mail-marketingkampagne efter deres smag og derefter indstille den til at køre automatisk. For eksempel kan en indledende e-mail uploades til softwaren og sendes, så snart en kontakt er tilføjet. Softwaren kan konfigureres til at sende en opfølgende e-mail dage senere kun til dem, der åbnede den originale e-mail, uden at kræve, at nogen på dit personale løfter en finger. Du kan bruge disse værktøjer til at udvikle relativt sofistikerede e-mail-marketingkampagner med minimal opmærksomhed.

Ved at automatisere disse gentagne forretningsprocesser, sagde Townes, frigøres mennesker til opgaver, der er mindre verdslige eller mere værdifulde end dem, der kan udføres med maskiner og software. Imidlertid kan mere avancerede former for automatisering som maskinlæring bruges til at udføre opgaver med højere orden, der kræver lidt mere tilpasningsevne. Evnen til disse softwareprogrammer til at lære over tid betyder, at de hurtigere og mere effektivt kan pore gennem masser af data og kontekstualisere disse oplysninger på en nyttig måde til støtte for intern beslutningstagning.

F.eks. Skaber automatisering af maskinlæring automatisering af talentoptagelse og rekruttering af medarbejdere, sagde Kriti Sharma, vicepræsident for bots og AI hos regnskabs- og lønsoftwarevirksomheden Sage. For personaleafdelinger frigør automatisering af processer som opsporing af potentielle kandidater og planlægning af interviews tid for mennesker til at undersøge potentielle ansættelser og bestemme, hvem der er bedst egnet til deres organisation. [Se relateret historie: Sådan vælges den rigtige performance management software]

"Det viser sig, at det er en stor smerte at ansætte de rigtige mennesker, " sagde Sharma. "Der sker meget i rekrutteringssystemer og ved at bruge AI til at matche de rigtige mennesker til det rigtige team til de rigtige projekter."

Kundeserviceafdelinger får også en automatiseringsoverførsel med introduktionen af værktøjer som chatbots. Disse forbrugervendte værktøjer automatiserer typiske interaktioner mellem kundeservice og besvarer straks henvendelser og henviser kun kunder til en repræsentant, når chatboten ikke er tilstrækkelig til at håndtere deres behov. Op til 80 procent af kundeserviceinteraktioner kunne håndteres af en chatbot alene, hvilket giver virksomhederne potentiale til at reducere omkostningerne i forbindelse med konventionel kundeservice markant.

Muligheder for at automatisere fælles arbejdspladser er overalt, hvorfor automatisering bliver et fælles element i enhver virksomhed. Uanset om det leverer god kundeservice, strømline ansættelsesprocessen eller mere effektiv styring af marketingkampagner, spiller automatisering allerede en rolle i mange virksomheder. Når teknologien forbedres, bliver flere opgaver også tilgængelige til automatisering; Vi har kun set begyndelsen på arbejdspladsautomatisering.

Maskinlæring som driver til mere sofistikeret automatisering

Maskinindlæring og kunstig intelligens (AI) muliggør nye former for "smart" automatisering. Efterhånden som softwaren lærer, jo mere tilpasningsdygtig bliver den. Disse teknologier åbner døren for automatisering af opgaver med højere orden samt snarere end kun basale, gentagne opgaver.

"Jeg tror, at der i øjeblikket er meget fokus på disse opgaver, som mennesker ikke ønsker at udføre, " sagde Sharma. "Men hvad der vil ske i fremtiden er … automatisering handler ikke kun om at automatisere de opgaver, som mennesker udfører i dag, men det vil handle om at realisere mulige muligheder."

Efterhånden som datasæt bliver mere grundige og tilgængelige, og når software trækker på flere kilder og syntetiserer flere datapunkter, sagde Sharma, vil kontekstuelle oplysninger i menneskelig beslutningsproces kun blive bedre. Derefter vil maskinlæring fungere som et supplement (måske endda en forbedring) til menneskelig viden. Kombiner disse muligheder med forbedret datalagring via tingenes internet (IoT), og mulighederne er tilsyneladende uendelige.

Townes foreslog, at der allerede er i gang et skift mod mere attraktive brugeroplevelser med maskinlæringsprogrammer. For at gøre samspillet med disse værktøjer mere naturligt og intuitivt vil virksomheder begynde at skræddersy AI og automatiserede teknologier til en mere organisk, menneskelig oplevelse, sagde han.

For at få kundeservicepatcher til at virke mere menneskelige, har Sage for eksempel med vilje indbygget "ufuldkommenheder" i sin AI. F.eks. Kan svaret på en brugers spørgsmål muligvis allerede stå i kø i en chatbot, men Sage byggede en let "tænkende" forsinkelse i sit system for at simulere en mere menneskelig kundeserviceinteraktion. En ellipsis i chatboksen indikerer, at boten "skriver" et svar, selvom det straks trak de forespurgte oplysninger op. Sharma sagde, at den første brugerfeedback til funktionen er meget positiv, hvilket afspejler et ønske om en mere menneskelig, mindre maskinlignende interaktiv oplevelse.

”Tingene bliver mere og mere tilgængelige,” sagde han.”Disse teknologier vil aldrig erstatte mennesket, men de vil aflaste mennesket af de ting, der er mindre værdifulde, relativt set. [Mennesker] vil i stedet kunne fokusere på de ting, der kræver kreativitet og berøring; vi vil se mere tilgængelige, bedre oplevelser, og vi vil se mennesker flytte til deres højeste og bedste brug."

For mennesker kan chokket fra en stadig mere automatiseret verden være vanskeligt at behandle. Ifølge Sharma starter succesfuld integration af automatisering i menneskets liv med en omfattende indsats for at uddanne folk om, hvad automatisering er, hvad det ikke er, og hvad det betyder for dem.

”Brugere er ofte oprindeligt overrasket [af automatiseringens muligheder],” sagde Sharma. "Første gang de ser noget automatisk, er der en smule glæde, og det er også lidt skræmmende, indtil du viser dem, hvilken proces softwaren har gennemgået. Det er mere en uddannelsesmæssig udfordring, ikke så meget et teknisk problem."

Lindring af smerten ved overgangen

Den stadige march med automatisering af arbejdspladsen har ført til diskussion om fremtiden for en fuldautomatisk økonomi. Effektivitet, bekvemmelighed og rentabilitet er naturligvis på toppen af listen, men også bekymringer er om skæbnerne for arbejdstagere, hvis job automatiseres ud af eksistensen. Der er flere forslag til støtte for dem, der er fordrevet i en stadig mere automatiseret verden, såsom omskolingsprogrammer og universel basisindkomst.

Når det kommer til at støtte dem, der er tilbage i en automatiseret økonomi, er der flere spørgsmål end svar, og der er mange konkurrerende perspektiver. Nogle, som Fred Goff, administrerende direktør for Jobcase, forventer, at udvidet adgang til uddannelsesmuligheder og netværksmuligheder vil give arbejdstagerne mulighed for at gendanne deres karriere og finde en måde i den nye økonomi at forsørge sig selv og deres familier.

"Den samme type teknologi, der fortrænger visse arbejdstagere, åbner også nye muligheder, " sagde Goff. "Arbejdslivet er ændret til det punkt, hvor alle i det væsentlige er deres egen gratis agent. At styre dig selv er virkelig blevet temaet i de sidste 10 år, og derfor prøver vi at styrke mennesker gennem værktøjer og åbent samfund."

Jobcase i sig selv er et samfund på 70 millioner mennesker, inklusive eksperter og fagfolk inden for en række forskellige brancher. For så vidt angår uddannelse henviser Goff til ressourcer som Khan Academy, der tilbyder gratis kurser om emner som økonomi og kodning. At certificere de færdigheder, der læres på disse platforme, sagde Goff, vil sandsynligvis komme i stigende grad fra udførelse af freelanceopgaver snarere end fra akademiske institutioner.

"Fremgangen i platforme for optrædener og 1099 arbejdskraft bryder i stigende grad denne opfattelse af (færdighedscertificering), " sagde Goff. "Det kan stadig være svært at få det fuldtidsjob, men at bygge videre på kontraktmæssig erfaring er en måde at give den kompetenceverifikation på. I uddannelses- og uddannelsesverdenen betyder det at afkoblere certificeringen af din uddannelse fra levering af din uddannelse."

Med andre ord vil de mennesker, du har arbejdet med, i stigende grad certificere dit kvalifikationssæt og dit kompetenceniveau snarere end en etableret institution med et fire-årigt studium.

Andre, som James Wallace, medstifter af Exponential University, ser en automatiseret fremtid, der undgår den konventionelle opfattelse af job helt. Wallace sagde, at enkeltpersoner ved at omfatte automatisering og højteknologi kunne få beføjelse til at skabe indkomster på egen hånd uden behov for et traditionelt, hierarkisk firma.

”Vi lever gennem noget nu, der er uheldigt, men nødvendigt,” sagde Wallace. "Samtalen skal være, hvordan man reducerer de voksende smerter. Virkeligheden er den ultimative virkning af automatisering er noget meget positivt for alle."

Wallace sagde naturligvis, at de fordrevne arbejdstagere i økonomisk usikkerhed føler, at de er meget reelle, men automatisering er ikke fjenden. I stedet håber Wallace at uddanne folk til at udnytte denne magtfulde teknologi til at skabe deres egne indkomster - i det væsentlige at etablere et samfund af iværksættere og små virksomheder.

”Hvis vi kan etablere en måde at sikre os, at vi alle har nok mad, tøj og husly til at overleve… og tillade folk at genbruge deres gaver, unikke evner og sætte dem i stand til at sprede det og sælge det som en vare eller en service, så vi tilføjer indtægter,”sagde Wallace. "Vi kan skabe en mulighed for at generere indtægter til næsten intet, så hvorfor ikke lære folk at udnytte teknologien, der forstyrrede markedet i første omgang til at omfavne den og bruge den til noget mere i tråd med hvem de er, som et udtryk af deres unikke evner?"

Automation for effektivitet og rentabilitet

Den nederste linje i automatisering af forretningsprocesser er vel, bundlinjen. Automatisering af processer sparer tid og gør det muligt at omdirigere ressourcer andre steder. Det betyder, at virksomheder kan forblive mindre og mere smidige.

Øget effektivitet, produktivitet og lavere omkostninger betyder alt sammen sundere fortjenstmargener for små og store virksomheder. Hvordan automatisering transformerer økonomien i vid udstrækning, gjenstår at se. Det ser imidlertid uundgåeligt ud, at vi er på vej mod en fremtid med mere automatisering.